Vitalik Buterin foreslår ideen om AI-baserte koderevisjoner og Ethereum-prosjektutviklere støtter ham

I fjor led kryptoholdere et estimert tap på 2 milliarder dollar på grunn av svindel og hacks. Av alle blokkjedenettverk opplevde Ethereum de største tapene på grunn av sine høyprofilerte prosjekter og omfattende økosystemer. Men ved hjelp av AI kan dette bli et problem fra fortiden.

Bruke AI-baserte koderevisjoner

Vitalik Buterinden Medstifter av Ethereum, hadde en interessant idé midt i en bølge i AI-relaterte tokens. I et innlegg på X sa han at koderevisjoner kan presentere en mulig applikasjon for AI-prosjekter som bruker den nye teknologien.

Han la til det AI-assistert formell verifisering av kode og feil lokalisering er en applikasjon av AI som begeistrer ham. Dette er fordi en av Ethereums største tekniske feil faktisk er feil i koden. Så alt som kan fikse dette problemet vil drastisk endre spillet.

I løpet av de siste ukene har AI-sektoren har igjen dukket opp som en investeringsnarrativ. Det kommer som et resultat av de fantastiske markedsresultatene til chipmaker Nvidia og de siste utgivelsene av OpenAI. Bare flere uker inn i hypen ser vi at prisene på AI-tokens dobles opp.

Buterins idé om AI-baserte koderevisjoner kan øke sikkerheten i kryptoindustrien betraktelig. En sektor kjent for sine svindel og utnyttelser.

Kan AI hjelpe kode revisjoner?

En utvikler forklarte det blockchain prosjekter opererer allerede med smarte kontraktrevisjoner ved hjelp av en rekke verktøy. En stor begrensning for disse programmene er imidlertid at de ikke kan tilpasse seg den nye informasjonen slik AI kan.

A TokenFi-utvikler sa at de kan trene AI til å gjenkjenne og tilpasse seg nye kontekster og informasjon. Dette gjør det mye mer effektivt til å gjenkjenne sårbarhetene som statiske analyseregler ikke dekker. Det er verdt å nevne at TokenFi utvikler sin egen AI-assisterte koderevisjonsplattform.

De som jobber med dette prosjektet la til at de kan forbedre seg AI verktøy med nye mønstre og datasett. For dem er denne tilpasningen avgjørende i det stadig utviklende feltet for smart kontraktsikkerhet. En dag uten noen sårbarheter kan dukke opp i denne sektoren og nye måter kan utnytte de eksisterende.

En annen ting utvikleren forklarte gjelder AIs evne til å lære og forbedre seg fra tid til annen. Alt dette kombinert med evnen til mønstergjenkjenning og dyp analyse.

En annen utvikler tror at de kan forutsi sårbarheter basert på prognoser og historiske data ved hjelp av AI-systemer. Å kombinere AI-undersøkelse med en menneskelig inspeksjon kan utvikle en super sterk systemkontrollmekanisme.

RJ Ke, en utvikler ved Ethereum lag-2 Taiko, forklarte hvordan de kan fremskynde prosessen med å lære AI-systemet sitt. De kan vise den hva den skal se etter basert på tidligere erfaringer, noe som gjør at den kan oppdage potensielle problemer i tide.

Det mener han AI kan også hjelpe med høye tekniske oppgaver. En av dem er å bekrefte at koden fungerer som den skal under ulike forhold.

Ke bemerket at dette kombinasjon av AI og menneskelig inspeksjon gjør mer enn bare å styrke koden deres. Det gir dem også håp om enda mer spennende fremgang i Ethereums økosystem i 2024.